什么状况下应选择非参数检验？

在公卫助理医师的工作中，选择非参数检验主如果在以下几个状况：

1 当数据不符合正态分布时。很多统计办法都假设数据是正态分布的，但实质研究中的数据可能呈现偏斜或有极端值，这个时候用非参数检验更为适合。

2 样本量较小时。小样本状况下不能满足参数检验对数据分布的需要，而非参数检验则不受此限制。

3 数据为等级资料时。当研究的数据是以等级形式表示的（如轻度、中度、重度），而不是连续数值，则应该选择非参数办法来剖析。

4 当方差不齐时。假如不同组之间的方差存在显著差异，用传统的t检验或ANOVA可能不适合，此时可考虑使用非参数检验。

5 对异常值敏锐的状况下。某些统计测试对数据中的异常值很敏锐，而非参数办法可以较好地处置含有异常点的数据集。

总之，在实质工作中应依据具体的研究目的、样本特点及数据种类来选择适合的统计剖析办法。当面临上述状况之一时，一般推荐用非参数检验以确保结果的有效性和靠谱性。